样本量计算器

使用这个样本量计算器，根据指定的置信水平和误差范围，确定您的研究或调查所需的适当样本量。立即获取逐步解决方案。

选择计算类型，输入所需参数，然后点击计算找出您的研究或调查所需的适当样本量。

计算类型

置信水平

误差范围

总体比例 (p)

什么是样本量？

样本量是指研究或调查中包含的个体或观察值的数量。它是研究设计的关键组成部分，影响结果的精确性、可靠性和有效性。

正确计算的样本量可确保您的研究结果在指定的置信水平和误差范围内代表整个总体。样本过小可能导致结果不准确，而不必要的大样本则可能浪费资源。

以下是用于计算不同情况下样本量的关键公式：

当总体大小未知或非常大时（通常当N > 100,000），使用此公式：

$n = rac{z^2 imes p imes (1-p)}{e^2}$

当总体大小已知且相对较小时，使用此调整公式：

$n = rac{N imes z^2 imes p imes (1-p)}{(N-1) imes e^2 + z^2 imes p imes (1-p)}$

Z值由您期望的置信水平决定：

$\begin{array}{|c|c|} \hline \text{置信水平} & \text{Z值} \ \hline 90\% & 1.645 \ \hline 95\% & 1.96 \ \hline 99\% & 2.576 \ \hline \end{array}$

用于确定产品测试、市场分析和客户满意度研究需要调查的消费者数量。

对临床试验、流行病学研究和医疗保健调查至关重要，以确保统计学上显著的结果。

应用于心理学、社会学和政治民意调查，从人群中收集具有代表性的数据。

用于制造和生产中，确定质量保证的适当检验样本量。